Contrôle des données (28.11.2017)

Notes de cours – 28 novembre 2017


Qualité des données 3D

Présenté par Geoffrey Cornette
Direction de la mensuration officielle

Préambule

La qualité est liée à l’usage qui doit en être faite. Elle est donc basée sur les besoins de l’utilisateur final. De même, il faut considérer que tous les modèles de représentation sont faux, car il y a toujours une différence entre la réalité et son modèle ou sa représentation

Qualité interne 

Définition, erreurs entre cahier des charges et le modèle
Contrôle = respect des spécifications (facile)
Méthode = indépendante sur échantillon

Critères de contrôle interne possible

  • Généalogie, Histoire de la donnée
    • Source
    • Traitement
    • Dates
    • Transformation
      • Métadonnées
  • Précision géométrique
    • Relative
    • Absolue
    • Planimétrique
    • Alti
    • 3d
      • EMQ / Ellipse erreur (outil mathématique)
    • Données raster
      • Echantillonnage
      • Precision relative/absolue
      • Radiométrie spectre/discrimination/homogénéisation/pixel sans valeurs
  • Précision sémantique, attributs
    • Valeur cardinale – texte
    • Valeur ordinale – info numérique
      • EMQ / taux de confusion (%bon classement)
  • Exhaustivité
    • Couverture zone
    • Objets tous modélisés ?
    • Attributs valeurs de renseignements
    • Du modèle, correspond aux attentes
  • Cohérence logique
    • Topologie, géométrie des objets entre eux
    • Cohérence spatiale
    • Cohérence attributaire (trottoir en herbe ?)
    • Entre jeux de données
  • Cohérence sémantique
  • Actualité
    • Des données sources (dates acquisition)
    • Fréquence de mise à jour, de révision
  • Cohérence temporelle
    • Date début/fin continuité de mise à jour ?

Qualité externe 

Définition, décalage entre produit et utilisateurs
Contrôle = prix/livraison/mise à dispo/format (plus compliqué)

  • Définition
    • Nature du jeu de données
  • Couverture
    • Respect périmètre
    • Temporelle
  • Généalogie
    • Source = d’où provient la donnée, institution qui fournis la d* (réputation, force légale)
    • Méthode = Comment
    • Objectif
  • Précision
  • Légitimité
    • Reconnaissance
    • Portée légale
  • Accessibilité
    • Cout
    • Délais
    • Formats
    • Licences
    • Droit usage

Particularités 3D

  • Souvent ramener aux problèmes attributaires (sémantique)
  • Topologie importante
    • Etanchéité
    • Orientation face
  • Manque outils contrôles !
    • Peu d’outils à dispo …

Exercice

Contrôle d’un ouvrage d’art

Import de l’ouvrage d’art
Import des points LIDAR, colorisation des points selon la classification
Comparaison avec l’ouvrage 3D
Contrôle en mode filaire des détails de l’ouvrage

Pour la mensuration officielle

Pour la direction de la mensuration officielle, la notion de qualité des données est primordiale, en effet, il s’agit pour elle d’assurer la qualité des données qu’elle met à disposition de ses utilisateurs. La DMO doit donc appliquer des procédures rigoureuses de contrôles afin d’assumer sa mission.